梅努斯大学到底有哪些可转专业申请的一年制研究生课程？

　　爱尔兰国立梅努斯是爱尔兰第二古老的大学，学校位于都柏林西25公里处爱尔兰唯一的大学城梅努斯。作为一个现代化的城镇，它同时很好地保留了中世纪的历史文化遗产。在这里学生不仅可以领略到大都市的繁华，亦可享受乡村的宁静、2012--2014年，连续三年爱尔兰梅努斯大学被评为“爱尔兰最好的大学”。爱尔兰国立梅努斯大学有着悠久的学术传统，包括教学，科研活动，人文精神和科学传承，是一所以研究为导向的优秀大学。立思辰留学360介绍梅努斯大学致力于给学生提供一个良好的环境使得学生可以在不断学习中得到受益匪浅的学习体验，同时也能得到个人发展的一个对学生非常友好的环境。

　　梅努斯大学可跨专业申请的一年制研究生课程

　　●商业管理 MSc in Business Management (要求本科非商科及管理)

　　●市场营销 MSc Marketing

　　●IT - 能动创新 MSc Enable Innovation

　　●数据科学与分析 MSc Data Science AND Analytics (本科涵盖部分数学学科即可申请)

　　●法律--- LLM (International Justice)

　　●MA in ComparativeCriminology and Criminal Justice

　　相关专业可申请例如政治学，社科学，国际关系均可申请

　　●策略及创新 MSc in Strategy & Innovation (面试)

　　●设计创新(面试)

　　●教育学

　　梅努斯大学研究生课程介绍及入学要求

　　商业管理 理科硕士 课程代码：MH52D 学制：一年

　　本课程为无商科相关背景的学生设置。所以要求学生本科非商科或者管理类。

　　市场营销 理科硕士课程代码：MH52D 学制：一年

　　市场营销理科硕士面向对个人和组织(包括政府)如何在商品和服务市场中互动感兴趣的非商科毕业生招生。市场营销不仅对客户和企业，而且对社会的价值创造起着关键作用。营销不仅仅是一种功能。它是一组以客户为中心的全企业范围的流程、系统和活动，将企业和客户连接到一个动态的全球市场中。有效的市场营销需要对整个企业以及管理价值创造和获取过程的理解。最近的市场报告表明，消费者变得越来越挑剔，而且对产品和服务的信息也越来越多。企业要想在这个日益国际化和竞争激烈的市场中竞争，就必须拥有强大的营销职能。

　　信息科技驱动创新理科硕士 课程代码：MH84D 学制：一年

　　本课程为无相关专业背景的学生设计，适合没有信息技术、商务或管理课题的相关背景，但是却想学习和快速培养建立相关技能，获得硕士学位的学生。

　　战略与创新 理科硕士 课程代码：MH54D 学制：一年

　　非商科专业的申请者，如有拥有至少五年的相关工作经历，其中包括管理岗位的申请者将被列入考虑范围内; 无学士学位的申请者，如拥有至少10年工作经历，其中3年涉及管理岗位的申请者将被列入考虑范围。

　　以上四科全部隶属于商科，录取要求: 本科四年均分70分以上，雅思6.5分(读写不低于6.0;雅思6.0需加配10周语言课程，完成语言课程后无需再考雅思)

　　设计创新 理科硕士 课程代码：MH50K 学制：一年

　　本课程多次入选爱尔兰学生最受学生欢迎的新型科目之一;录取竞争比较大，建议提交申请时有语言成绩。

　　入学要求：平均分75分及以上(所有学生通过初审后需面试)雅思6.5分(读写不低于6.0)

　　数据科学与分析 MSc Data Science ANDAnalytics 课程代码 MHR64 学制：一年

　　这是一门为期12个月的研究生课程，旨在为学生准备快速扩张的数据科学和分析就业市场。学生将获得收集、处理分析和可视化数据的知识和技能，以便提取有用信息、探索模式和评估模型。本课程是数学与统计系、计算机科学系和国家地理计算中心之间的联合学科。

　　入学要求：本科涵盖部分数学学科即可申请，均分要求75，雅思要求6.5，无小分要求(If you need any additional guidance, pleasecontact the programme director

　　梅努斯大学一年可跨专业申请的研究生课程

　　Modules　SemesterCredits

　　CS620CStructured Programming110

　　CS621CSpatial Databases110

　　ST661R for data analytics15

　　ST683Linear models 115

　　ST685Linear models 215

　　NCG608Introduction to Geographical Information Science110

　　NCG612Case studies in data science and analytics25

　　NCG613Data analytics project25

　　NIR605Critical data studies25

　　ST684Statistical machine learning25

　　ST686Advanced statistical modelling25

　　ST662Topics in data analytics25

　　CS615CInternet solutions engineering210

　　ST606

　　NCG606

　　CS648Masters Project & DissertationSummer30